Новый алгоритм обработки видеонаблюдения основан на работе человеческого глаза

Новый метод построения матрицы видеоустройств называется нейроморфизм. Система будет состоять из большого количества чипов. Все они будут соединены в единую сеть. Как и в человеческом органе зрения, каждый пиксель в будущих разработках будет работать независимо от других, самостоятельно обнаруживая при этом изменение интенсивности излучения. При значительных изменениях частота записи будет увеличена.

Развитие данного направления для разработки видеоустройств поддерживают в своём производстве фирмы Qualcomm, Intel, Google, IBM и NVIDIA

Современные системы видеонаблюдения основаны на движении объектов, попавших в кадр, а, говоря словами специалистов – на изменении интенсивности светового потока. Новые устройства, предполагающие использование нейроморфизма, тоже нацелены на изменение интенсивности падающего света. Внимания камеры будут заслуживать моменты, в которые скорость изменения светового потока окажется выше установленной пороговой.

В таком случае пиксели начнут передавать сигнал с более высокой частотой. Но, чтобы видео-аудио-трафик был приемлемого объёма, частота сигнала от остальных пикселей снизится.

Вследствие подобных преобразований специалисты планируют оптимизировать объём видеоинформации и улучшить систему распознавания лиц, что облегчит экспертам аналитику. Алгоритмы обработки записанного изображения станут эффективнее и проще имеющихся на сегодняшний день.

Стремительные перемены в связи с нововведениями ожидаются, в первую очередь, в области охранного видеонаблюдения.