Компания BST применяет технологии искусственного интеллекта для борьбы с БЛА

Компания "Блэк сэйдж текнолоджиз" (Black Sage Technologies BST) применяет искусственный интеллект (ИИ) при разработке систем противодействия беспилотным летательным аппаратам (БЛА).

Созданная компанией система UAVX предназначена для обнаружения, идентификации и сопровождения БЛА за счет использования целого ряда различных технологий, в том числе доплеровской РЛС и дневной и ИК камер. Технология ИИ применяется в системе в виде искусственной нейронной сети, развернутой для автоматической классификации целей.

BST уже получила ряд контрактов от военных заказчиков на свою систему, сообщил еженедельнику "Джейнс дифенс уикли" основатель компании Дэйв Ромеро. Он, однако, отказался предоставить более подробную информацию. Вместе с тем Дэйв сообщил, что "Блэк сэйдж текнолоджиз" ежемесячно проводит демонстрационные показы UAVX для потенциальных покупателей, основная часть которых представляет собой военных клиентов или частные компании, взаимодействующие с оборонными или правительственными учреждениями, которые соприкасаются с этой проблемой.

"Решая эту задачу, мы стараемся выяснить, где можно принести наибольшую пользу, и кто в первую испытывает проблемы в этой сфере. Сейчас это - военные, учитывая, что в некоторых регионах БЛА используются в качестве оружия. При этом речь идет не о разведывательных мероприятиях или рисках для пилотов-любителей, совершающих полеты в ненужных местах. БЛА применяются в качестве летающих СВУ (самодельных взрывных устройств)", - отметил Ромеро.

По его словам, отдельные компоненты системы UAVX уже применяются вооруженными силами на ТВД. В частности, радары и видеокамеры, используются вооруженными силами США в Ираке и Афганистане.

Как пояснил Ромеро, ИИ предназначены, чтобы исключить ложные тревоги и при этом не упустить реальные. Он сравнил решение этой проблемы с известной притчей "о мальчике, который подавал ложную тревогу о приближении волка и в конце концов пострадал из-за этого".

Такая проблема связана с применением так называемых детерменированных систем (их функционирование заранее и полностью обусловлено и не подвержено случайностям), которые работают на уровне двоичных кодов. Примером такой системы является простой датчик движения. Он не учитывает характер движения - будь то птица, самолет, БЛА или колючка перекати-поле. А это означает, что основная часть его показаний представляет собой ложные тревоги. Такая проблема - "мальчика с волком" - характерна и для высокотехнологичных систем, таких как РЛС, отметил Ромеро.

Другое правило детерминированных систем предусматривает подачу сигнала тревоги (чтобы она не была ложной) только в том случае, если обнаруженная цель имеет габариты больше заранее определенной площади ЭПР или движется быстрее, чем 3 м/с.

Но если сузить действие этих правил так, чтобы исключить ложные тревоги, тогда очень легко пропустите реальные угрозы, констатировал специалист.

Выходом из ситуации, по словам Ромеро, является ИИ, применяемый для распознавания образов.

"ИИ, пригодный для распознавания образов, можно "обучить" с помощью большого количества объектов определенного класса. В ходе обучения снимаются данные с объектов и загружаются в ИИ, который должен обеспечить их сравнение со всей совокупностью имеющейся информации и определить с большой долей вероятности принадлежность объекта к одному или нескольким обучающим классам", - рассказал Ромеро.

В настоящее время общеизвестно, что БЛА и, в частности, мни-БЛА, представляют собой потенциал, для эффективного применения в качестве "летающих самодельных взрывных устройств" и в этой связи разрабатываются системы для борьбы с ними, отмечают эксперты "Джейнс". При этом сохраняется проблема внедрения надежных возможностей по идентификации и верификации целей для того, чтобы исключить человека из процесса определения, действительно ли обнаруженная цель достойна внимания. Если высокая степень достоверности не может быть достигнута в автоматизированном процессе, тогда противобеспилотные решения становятся трудоемкими для использования, в особенности, в условиях потенциального существования многочисленных мишеней.