Регистрация прошла успешно
Дополнительная информация отправлена вам на почтовый ящик
Продолжить
12:34, 03 августа 2016

Смогут ли роботы защитить человечество от кибератак?

Автор: Павел Попов

Вслед за разработками в области создания автономных машин и роботов – спасателей американская компания Darpa, аффилированная с Министерством обороны США, решила обратиться к еще одной насущной теме – кибербезопасности. На этот раз команда инженеров из Агентства передовых оборонных исследовательских проектов решила всерьез заняться робототехникой, способной предотвратить кибератаки.

Одной из приоритетных целей Darpa в рамках программы «Великий кибервызов» стала разработка программного обеспечения, способного автоматически выявлять уязвимости в других программах, прежде чем злоумышленники узнают об их существовании. По мнению аналитиков агентства, главная проблема на сегодня заключается в том, что все процессы по обнаружению и последующему устранению «слабых мест» системы завязаны на человеке. А это довольно медленный и реактивный путь.

С развитием киберпространства и так называемого Интернета вещей, отсутствие технологий, позволяющих оперативно выявить и также быстро исправить все потенциальные угрозы безопасности, может обернуться настоящим коллапсом. Поэтому на этой неделе в рамках конференции Def Con 7 команд – разработчиков поспорят, кто сможет предложить лучшее автоматизированное антихакерское ПО, способное обеспечить эффективную защиту сети.

Однако с другой стороны исследователи видят пока другую более сложную и нерешенную проблему. Автономные противовирусные программы существуют довольно давно и справляются с вредоносами и зловредами вполне неплохо. Но все из них действуют шаблонно. Если они что-то «не знают» или «не умеют», то  никогда не смогут распознать новую угрозу. Поэтому по имеющимся данным фильтруется не более 30% - 40% внешних вызовов.

Конечно, существуют обновления баз данных, апгрэйды и т.д. Но это вряд ли способно помочь. Сегодня появляются более совершенные хакерские программы. В этой связи разработчики настаивают на более активном использовании технологии  так называемого машинного обучения, а также неизбежности внедрения искусственного интеллекта. И здесь очень важно правильно выработать надежный алгоритм обучения, который сможет безошибочно идентифицировать «хорошее» от «плохого».

Комментарии (0)

Вход

Вход
через социальные сети

Регистрируясь через социальные сети, вы даете согласие на получение рассылки портала.
Зарегистрироваться

Читайте также из данного раздела:

Видео

Больше видео