18+
beta
Регистрация прошла успешно
Дополнительная информация отправлена вам на почтовый ящик
Продолжить
06:42, 24 2016

Найден способ обмана системы распознавания лица

Автор: Екатерина Малетина
Найден способ обмана системы распознавания лица

Фото: shutterstock

Тревожные новости, связанные с новой угрозой кибербезопасности, приходят из Университета Северной Каролины. Группа местных разработчиков подготовила доклад, в котором описала технологию обхода системы идентификации лиц. Так, на прошедшем в техасском Остине симпозиуме USENIX, команда специалистов продемонстрировала виртуальную модель лица, созданную на основе общедоступных фотографий пользователей сети. Реалистичное изображение с легкостью позволяет решить вопрос с дополнительной защитой любой системы, требующей «лицевую» биометрическую аутентификацию.

Новый подход к сетевым манипуляциям строится на довольно примитивной технике. «Умная» система виртуальной реальности (VR), разработанная исследователями, создает текстурированную 3D-модель лица человека в основе которой лежат его изображения, собранные из открытых источников. Осложняется все тем, что VR делает прототип лица пользователей анимированным (они могут улыбаться, качать головой или двигать бровями). А подобные параметры являются очень эффективными при обмане детекторов, принимающих 3D-модели за реальные человеческие изображения.

При слиянии всех доступных фотографий человека, VR система переводит их в формат единого синтетического лица, которое движется как реальный человек. При повороте экрана устройства 3D-модель также меняет свое положение, что вводит систему аутентификации в заблуждение. Наибольшую угрозу новая разработка представляет, в первую очередь, для камер видеонаблюдения, использующих для распознавания элементы биометрии лица. Однако потенциально такой же технологией могут воспользоваться киберзлоумышленники и для удаленных сетевых атак.

Напомним, что на сегодняшний день системы распознавания лица становятся все более популярными. Они применяются в различных приложениях, начиная от проверки подлинности финансовых операций и заканчивая защитой мобильных устройств и рабочих компьютеров. Однако, несмотря на значительное повышение уровня безопасности пользователей, подобные системы также обнаружили уязвимость. Поскольку детектор, действующий по определенным алгоритмам не в состоянии отличить «живое» лицо человека от объемной компьютеризированной модели, передающей мимику и движения того же человека.

Источник: securityweek.com
Теги: кибербезопасность,

Комментарии (0)

Вход

Вход
через социальные сети

Регистрируясь через социальные сети, вы даете согласие на получение рассылки портала.
Зарегистрироваться

Новости партнера:

Читайте также из данного раздела:

Facebook
Вконтакте
Twitter

Видео

Больше видео
stat