18+
beta
Регистрация прошла успешно
Дополнительная информация отправлена вам на почтовый ящик
Продолжить
12:34, 03 2016

Смогут ли роботы защитить человечество от кибератак?

Автор: Павел Попов

Вслед за разработками в области создания автономных машин и роботов – спасателей американская компания Darpa, аффилированная с Министерством обороны США, решила обратиться к еще одной насущной теме – кибербезопасности. На этот раз команда инженеров из Агентства передовых оборонных исследовательских проектов решила всерьез заняться робототехникой, способной предотвратить кибератаки.

Одной из приоритетных целей Darpa в рамках программы «Великий кибервызов» стала разработка программного обеспечения, способного автоматически выявлять уязвимости в других программах, прежде чем злоумышленники узнают об их существовании. По мнению аналитиков агентства, главная проблема на сегодня заключается в том, что все процессы по обнаружению и последующему устранению «слабых мест» системы завязаны на человеке. А это довольно медленный и реактивный путь.

С развитием киберпространства и так называемого Интернета вещей, отсутствие технологий, позволяющих оперативно выявить и также быстро исправить все потенциальные угрозы безопасности, может обернуться настоящим коллапсом. Поэтому на этой неделе в рамках конференции Def Con 7 команд – разработчиков поспорят, кто сможет предложить лучшее автоматизированное антихакерское ПО, способное обеспечить эффективную защиту сети.

Однако с другой стороны исследователи видят пока другую более сложную и нерешенную проблему. Автономные противовирусные программы существуют довольно давно и справляются с вредоносами и зловредами вполне неплохо. Но все из них действуют шаблонно. Если они что-то «не знают» или «не умеют», то  никогда не смогут распознать новую угрозу. Поэтому по имеющимся данным фильтруется не более 30% - 40% внешних вызовов.

Конечно, существуют обновления баз данных, апгрэйды и т.д. Но это вряд ли способно помочь. Сегодня появляются более совершенные хакерские программы. В этой связи разработчики настаивают на более активном использовании технологии  так называемого машинного обучения, а также неизбежности внедрения искусственного интеллекта. И здесь очень важно правильно выработать надежный алгоритм обучения, который сможет безошибочно идентифицировать «хорошее» от «плохого».

Теги: кибербезопасность,

Комментарии (0)

Вход

Вход
через социальные сети

Регистрируясь через социальные сети, вы даете согласие на получение рассылки портала.
Зарегистрироваться

Новости партнера:

Читайте также из данного раздела:

Facebook
Вконтакте
Twitter

Видео

Больше видео
stat